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自然语言处理之动手学词向量(word embedding)课程培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

第1章One hot编码
1-1课程整体介绍及大纲剖析
1-2什么是one-hot编码
1-3one-hot在提取文本特征上的应用
1-4one-hot编码手动实现
1-5ont-hot编码keras中实现
第2章word2vec预备基础知识及相关概念
2-1word2vec的前世今生
2-2word2vec需要注意的关键点
2-3sigmoid与softmax函数讲解
2-4二叉树相关知识讲解
2-5Huffman树讲解
2-6Huffman编码讲解
2-7语言模型讲解
2-8神经网络语言模型概念讲解
2-9神经网络语言模型数学理论部分讲解
第3章word2vec实现及优化方式
3-1word2vec中Skip-Gram实现方式讲解
3-2word2vec中CBOW实现方式讲解
3-3word2vec训练方式负采样讲解
3-4word2vec训练方式层序softmax讲解
第4章word2vec之Tensorflow实现
4-1读取停用词
4-2文本预处理上
4-3文本预处理下
4-4文本编码处理讲解
4-5批量数据生成讲解
4-6遗留问题解决讲解
4-7word2vec模型实现讲解
4-8word2vec模型训练讲解
4-9word2vec可视化展示
第5章word2vec之gensim工具包使用
5-1gensim中word2vec参数讲解
5-2gensim-word2vec实战之加载停用词
5-3gensim-word2vec实战之文本预处理
5-4gensim-word2vec实战之模型训练
5-5gensim-word2vec实战之模型保存与加载
5-6gensim-word2vec实战之应用讲解
第6章fasttext理论部分
6-1fasttext之Subword n-gram讲解
6-2fasttext之分层softmax讲解
第7章fasttext之文本分类实战及词向量训练
7-1fasttext实战之数据集简介及停用词加载
7-2fasttext实战之文本预处理
7-3fasttext实战之文本分类模型训练
7-4fasttext实战之模型使用讲解
7-5fasttext实战之训练词向量
第8章Glove理论部分
8-1什么是Glove讲解
8-2Glove如何实现讲解
8-3Glove如何训练讲解
8-4Glove数学原理讲解上
8-5Glove数学原理讲解下
第9章Glove实战部分
9-1Glove实战是初识Glove
9-2Glove实战之求近义词
9-3Glove实战之求类比词
第10章综合案例-短文本标题相似度检测及计算
10-1项目实战之项目简介及数据集介绍
10-2项目实战之GrobalParament模块编写
10-3项目实战之utils模块中读取停用词方法编写
10-4项目实战之utils模块中分词方法封装
10-5项目实战之utils模块中文本预处理方法编写
10-6项目实战之utils模块中文本预处理优化
10-7项目实战之train_model模块之word2vec训练
10-8项目实战之训练好的word2vec模型剖析
10-9项目实战之word2vec整体训练
10-10项目实战之相似度计算上
10-11项目实战之相似度计算中
10-12项目实战之相似度计算下
10-13项目实战之结果输出
10-14项目实战整体总结

 
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